uData School безкоштовно готує Data Science спеціалістів. Набір на програму вже розпочато

Київ, Україна
08/11

Здається, ви трохи запізнились :(

На жаль, можливість більше не актуальна. Але не засмучуйтесь — на нашому сайті ще повно інших, відкритих!
Перегляньте їх у розділі «Навчання».

подивитися

Бажаєте опанувати професію майбутнього і стати спеціалістом по роботі з даними та машинному навчанню? uData School вже втретє безкоштовно готуватиме дата-сайентистів.

uData School є освітньою частиною екосистеми uData, до складу якої також входять консалтингова компанія у сфері роботи з даними, внутрішній інкубатор стартапів та івент-напрям #yoUDATAtalks. Попередні два набори до школи викликали неабиякий ажіотаж і показали, що професія Data Science спеціаліста впевнено переходить зі списку незрозумілих та невідомих у список трендових.

Складно у відборі, цікаво у навчанні

Щоб потрапити до uData School, потрібно знати вищу математику та мову програмування Python на базовому рівні.

Програма підготовки майбутніх дата-сайентистів розрахована на 6 місяців інтенсивного вивчення поглиблених математичних та спеціалізованих курсів по роботі з великими даними. Відбір на програму складається з онлайн та оффлайн етапів (тестування з математики та мови програмування Python), співбесіди та Crash Course.

Crash Course — це випробувальний термін навчання, на який буде зараховано 60 кандидатів. Після фінального іспиту не більш ніж 40 найкращих залишаться на програмі. З третього місяця студенти розпочнуть стажування на реальних бізнес-проектах в інтернатурі. Після закінчення програми кращі випускники гарантовано отримають цікаві пропозиції щодо працевлаштування.

Хочу спробувати! Що треба зробити?

Відбір кандидатів на програму вже розпочався і триватиме до 8 листопада. Навчання стартує у січні 2020 року. Щоб взяти участь у відборі, потрібно зареєструватися на сайті школи.

Усі подробиці — на сайті uData School.

Коли: 8 листопада, Пт

Де: Київ, Україна

Розсилка, що розвиває вашу кар'єру

Підписуйтесь на щотижневу розсилку від головної редакторки Happy Monday з підбіркою найцікавішого контенту тижня, новин та кар'єрних можливостей.

Більше
Відгук

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: