Most likely, this vacancy is closed because it has already made someone's Mondays happy. But don't worry - we have something to offer you! See other open features on the site
SoftServe — це провідна ІТ-компанія, заснована в 1993 році, що займається консалтингом та надає послуги у сфері цифрових технологій. Ми працюємо над понад 1100 проєктами з клієнтами в США, Європі, Азіатсько-Тихоокеанському регіоні та Латинській Америці. Ми забезпечуємо інноваційність, якість і швидкість, яких очікують наші клієнти та їх користувачі.
Data Science Center of Excellence є однією з найбільших команд Data Science у Східній Європі, яка стояла біля її витоків. У нашій команді ви матиме можливість брати участь у проєктах, різних сферах та доменах разом з досвідченими спеціалістами.
Стратегія Gen AI у SoftServe має на меті поширити «розумне» програмне забезпечння, яке об’єднує Gen AI, AI, Data Analytics, MLOps та хмарну інфраструктуру.
ЯКЩО ТИ:
маєш ступінь доктора філософії або магістра з комп’ютерних наук або суміжної галузі;
працюєш з Generative AI та NLP: GAN, Transformers і Diffusion Models for Image Generation;
розумієшся на Generative AI та Language Models;
застосовуєш методи Deep Learning;
знаєш SoTA в Machine Learning, Deep Learning, та їх застосування для розв’язання складних проблем;
працюєш з попередньо підготовленими Language Models (GPT-3, BERT) і їх налаштуванням для конкретних завдань;
розумієш концепції життєвих циклів розробки програмного забезпечення проєктів AI;
маєш досвід розгортання рішень штучного інтелекту на основних хмарних сервісах: GCP, AWS і Azure;
працюєш з Python і TensorFlow або PyTorch;
володієш англійською мовою на рівні Upper-intermediate або вище;
маєш досвід розробки та впровадження моделей ML з використанням Generative AI та LLM (буде перевагою);
користуєшся рішеннями Big Data у хмарних платформах (буде плюсом);
можеш будувати та вводити в дію ML моделі (буде плюсом).
І ТИ ХОЧЕШ:
виконувати деплой Full-stack Data Analysis, Deep Learning, and Machine Learning models паплайн, включаючи глибокий аналіз даних клієнтів у продакшені;
приймати рішення щодо обчислювальних інструментів для вивчення, експерименту чи пробного дослідження;
презентувати результати стейкхолдерам і збирати бізнес-вимоги;
збирати та інтерпретувати результати аналізу, а також пропонувати архітектурне бачення замовнику;
застосовувати методи Generative AI для розробки інноваційних рішень для створення мови, синтезу тексту та генерації творчого контенту;
проводити переговори з представниками провідних світових компаній з портфоліо логотипів SoftServe.
РАЗОМ МИ БУДЕМО:
взаємодіяти з спеціалістами з Data Science, командою DevOps, and ML Engineers для створення інфраструктури, налаштування процесів бізнес-середовища;
використовувати останні технології та інструменти на різноманітних проєктах;
брати участь у міжнародних конференціях та заходах;
отримувати сертифікати від провідних партнерів (Google, AWS та інших).
SoftServe — компанія рівних можливостей. Ми відкриті до працевлаштування усіх кваліфікованих кандидатів та кандидаток, незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, віку, статі, національності, інвалідності, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності та самовираження, ветеранського статусу та інших захищених ознак, відповідно до чинного законодавства. Ставай частиною SoftServe та роби те, що драйвить!
Job information
Published: 16 лютого 2024
Up to: 16 березня 2024
Do you want to apply?
Please, login or register to see details how to apply for this job.
If you notice discriminatory or inappropriate wording in the job description, receive suspicious responses from the employer, have a negative experience interacting with a company, or doubt the existence of such a company or vacancy – please, let us know by filling out the form below.
It is important for us to know if a vacancy does not match our values.
Ми використовуємо cookie, щоб покращити ваш досвід користування сайтом. Продовжуючи користування сайтом, ви погоджуєтеся з нашою політикою конфіденційності.
Функціональні
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Статистика
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Маркетинг
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Thanks!
Our editors are notified.