Core Platform Engineer (Data Processing/Storage & Distributed Systems) в Layer

Всем привет!

Ищем Core Platform Engineer в компанию Layer.

Layer – это полностью расширяемая платформа данных, которая делает науку о данных доступной для компаний любого размера, позволяя им доверять, использовать свои данные для получения ценной информации, бизнес-логики и решений на их основе.

Мы только начинаем свою деятельность и ищем инженеров-энтузиастов, разделяющих культуру стартапов с ее мобильностью, гибкостью и командным духом.

Почему мы делаем наш продукт?

Чтобы принимать решения на основе данных, вам нужна четкость в них и полная проверка на соответствие. Чтобы доверять своим данным, вам потребуется практика SSoT (Single Source of Truth) в вашей организации данных. Реализация этой практики возможна только на платформе совместной работы с данными, путем создания надежных, унифицированных и повторно используемых/воспроизводимых конвейеров.

Как мы его делаем?

У нас полностью удаленная культура, поскольку мы стремимся работать с лучшими талантами, независимо от их локации. Мы твердо верим, что исключительные компании могут быть созданы только исключительными людьми, которые увлечены своей работой, добиваются большего с меньшими затратами, полны решимости, неустанно бросают вызов себе и своей команде, чтобы добиться еще лучших результатов и обладают радикальной откровенностью.

Сколько лет проекту? Каков текущий этап проекта?

Мы – стартап на ранней стадии, основанный почти полгода назад.

Как мы это делаем?

• Мы отдаем предпочтение и поддерживаем открытый код.
• Apache Spark лежит в основе нашей платформы.
• Мы используем Scala в основном движке, Python / Django / GraphQL в бэкэнде и TypeScript во фронтенде (с Blueprint JS в качестве нашего инструментария / системы проектирования).
• Kubernetes, Terraform и AWS – важные части нашего стека и модели развертывания.

Предпочтительный профессиональный уровень кандидата:
Exceptional Senior.

Какие профессиональные навыки нам важны?

• Безупречный инженерный опыт в области программной инженерии, математики, информатики, физики.
• Хорошее знание структур данных, распределенных вычислений, систем хранения, облачной инфраструктуры, приложений с интенсивным использованием данных.
• Знание всех тонкостей Spark. Хотя если у вас небольшой опыт работы со Spark, но хорошие навыки работы с Hive / Cassandra / Aurora / Kafka и тд. (другими соответствующими продуктами Apache для работы с большими данными), это будет плюсом.
• Соответствующие проекты с открытым исходным кодом (Spark, Airflow, Parquet, Hive, Kubernetes и тд.) являются огромным плюсом.

Уровень английского является чрезвычайно важным, поскольку будет постоянная коммуникация в англоязычной среде. Желаемый уровень- не ниже Upper Intermediate

Что еще нам важно в этом человеке?

Сильные коммуникативные навыки в этой многонациональной открытой среде.
Навыки работать независимо и принимать решения при минимальном контроле.
Интерес к работе в динамичной среде с динамическими целями.

В связи с чем открылась позиция?

Рост и развитие проекта.

Перспектива роста/развития по данной позиции?

На данный момент мы не ищем кандидатов с амбициями менеджера, так как мы планируем в первую очередь активно развивать продукт.

Размер и структура команды, сколько тестировщиков/девелоперов?

На данный момент наша команда состоит из 12 человек, включая 2 кофаундера, несколько инженеров Middle и Senior уровня (включая фронтенд и DevOps), 1 дизайнер и 1 Junior инженер.

Где находятся люди, которые принимают технические решения по проекту?

Лондон, Стамбул, Бельгия, Нидерланды, Украина, Болгария.

Что интересного мы как компания делаем для сообщества?

Мы стремимся создать платформу для сотрудничества для дата специалистов. Проведя более 70 customer validation interviews, мы пришли к выводу, что способ работы Data Science очень изолирован, поэтому мы хотим сделать что-то вроде Figma в Data Science. В настоящее время многие компании уделяют внимание инженерии данных, но не Data Science.

По условиям:

• Есть ли испытательный срок и сколько он длится? Да, 1 месяц.
• Овертаймы, как часто бывают, какой подход к оплате? Зависит от спринтов.
• Это стартап, и есть большая вероятность, что овертаймы будут. Оплата овертаймов пока не предусмотрена, но компенсационный пакет можно обсуждать на интервью.
• Какой график работы? В пределах UTC до UTC + 5.
• Есть ли возможность работать удаленно какие-то дни? Полностью удаленный стиль работы, работайте где угодно.
• Количество дней отпуска? 20 дней в году.
• Есть ли перспектива командировок, и куда? Несколько раз в год компания планирует собирать весь коллектив вместе.
• Возможна ли релокация за пределы Украины и как компания готова её поддержать? Не рассматривается на данный момент.
• Соцпакет (медстраховка, другое): Equity ownership, конкурентная заработная плата, кедстраховка.
• Когда, каким образом и в какой валюте платится/считается зарплата? На банковский счет ФОП, один раз в месяц, в долларах. Компания не компенсирует украинские налоги, поэтому их нужно покрыть самостоятельно.

По процессу:

• Есть ли тестовое задание? Тестового задания нет.
• Интервью на английском? Все этапы собеседований будут проходить на английском.
• Кто ревьювит резюме? Основатели.
• Сколько этапов интервью, с кем? Краткий вводный звонок, техническое интервью (несколько часов) и хотя бы одно собеседование с основателем и, возможно, с кем-то из команды.

Full time TELECOMMUTE Layer