Data Engineer / Risk Scoring Engineer до Surfgate

Ми шукаємо Risk Scoring Engineer, який відповідатиме за створення інтелектуальної системи скорингу для нашої платіжної платформи.

У цій ролі ви будете розробляти моделі, які в режимі реального часу оцінюють якість користувачів, прогнозують успішність платежів, виявляють шахрайські операції та допомагають автоматично приймати рішення під час обробки транзакцій.

Ви працюватимете над повним життєвим циклом ML-рішень — від проєктування даних і feature engineering до впровадження моделей у production та їх подальшого розвитку.

Формат на старті part-time, далі – full-time.

Чим потрібно займатися

Побудова скорингових моделей

Розробляти моделі для оцінки:

• якості користувача;
• ймовірності успішного Pay-In;
• ймовірності успішного Payout;
• ймовірності Appeal;
• ризику Fraud;
• ризику Chargeback;
• ймовірності повернення коштів;
• Lifetime Value (LTV) користувача;
• Risk Score;
• Trust Score акаунта.

Machine Learning

• проєктувати та будувати ML-моделі;
• проводити feature engineering;
• відбирати та оцінювати найбільш релевантні ознаки;
• тестувати різні алгоритми та підходи;
• оцінювати якість моделей і забезпечувати їхню стабільність.

Data Engineering

• проєктувати структуру даних для моделей;
• працювати з великими обсягами транзакційних даних;
• забезпечувати якість і повноту даних;
• створювати пайплайни підготовки даних.

Production

• впроваджувати моделі у production;
• контролювати їхню продуктивність;
• організовувати регулярне перенавчання моделей;
• здійснювати моніторинг якості прогнозів та drift-моніторинг.

Що ми очікуємо

• досвід роботи у Machine Learning, Data Science або Risk Analytics;
• сильний рівень Python;
• впевнене володіння SQL;
• досвід роботи з:
  • scikit-learn;
  • pandas;
  • XGBoost / LightGBM / CatBoost;
• розуміння Feature Engineering;
• досвід побудови класифікаційних моделей;
• знання статистики та методів оцінки моделей;
• досвід виведення моделей у production.

Буде перевагою

• досвід роботи у FinTech, Payments, Banking або Anti-Fraud;
• досвід побудови Risk Scoring систем;
• досвід роботи з real-time inference;
• знання Feature Store;
• досвід роботи з ClickHouse;
• знання потокової обробки даних;
• досвід використання LLM та AI-інструментів.

Ми пропонуємо

• повністю віддалений формат роботи;
• участь у створенні власної Risk Engine для міжнародної платіжної платформи;
• роботу з великими обсягами реальних фінансових даних;
• можливість впливати на архітектуру скорингової системи;
• мінімум бюрократії та швидке впровадження рішень;
• команду сильних інженерів та Data-фахівців;
• конкурентну компенсацію та професійний розвиток.

Приєднуйтесь до нашої команди!

Якщо вам цікаво створювати ML-рішення, які щодня приймають тисячі автоматичних рішень щодо фінансових транзакцій, борються з шахрайством та підвищують ефективність платіжної інфраструктури, будемо раді познайомитися з вами.

2026-07-21T10:19:39.000 2026-08-20T23:59:59.000 Full-time, Part-time, Freelance TELECOMMUTE Ukraine Surfgate